데이터 보안, 개인정보 보호, 분산된 데이터 증가 등 데이터 관리의 어려움을 극복하는 해결책으로 ‘데이터옵스(DataOps)’가 주목 받고 있습니다. 기업은 데이터에서 많은 가치를 원하지만 필요한 정보를 정확히 찾아내는 일은 쉽지 않고, 데이터 수집·저장·분석에 많은 비용과 시간을 소모하게 되는데요.
데이터의 가치와 잠재력을 발굴하고 효율적으로 운영 가능한 '데이터옵스'에 대해 알아보겠습니다. 데이터옵스(DataOps)란?
데이터옵스는 조직 전체의 데이터 관리자와 데이터 소비자 간의 데이터 흐름의 커뮤니케이션 통합 및 자동화를 개선하는 데 중점을 둔 협업 데이터 관리 방식입니다. 적합한 데이터를 적시에 올바른 장소로 가져올 수 있는 프로세스를 자동화함으로써 데이터의 궁극적인 잠재력을 최대한 발휘하도록 하는 전략 실행 방법인데요.
개발과 운영을 함께하는 데브옵스(DevOps)와 마찬가지로 데이터 분석과 운영을 하나로 통합해 비즈니스 의사 결정의 품질과 예측 가능성을 높이고 가치 창출 ...