데이터를 관리하고 분석하는 작업은 생각보다 훨씬 더 복잡하고, 많은 어려움이 따릅니다. 이러한 문제에 대해 데이터옵스 기술은 데이터 생성부터 소비까지의 데이터 흐름을 원활하게 제공해줌으로써, 데이터 관리의 어려움을 해결해 줄 수 있는데요.
기업과 조직은 데이터옵스를 통해 적합한 데이터를 적시에 필요한 장소로 가져올 수 있는 프로세스를 자동화하여 데이터를 효과적으로 운영할 수 있습니다. 민첩하게 데이터를 운영하는 '데이터옵스' 데이터옵스는 기업이나 기관 내에 흩어져 있는 데이터를 적시에 분석이 필요한 장소로 가져와 효과적으로 제공하는 기술과 솔루션으로 구성됩니다.
데이터 분석은 데이터 수집, 변환, 적재, 정제, 분석, 시각화, 해석 등의 여러 단계를 거쳐야 하는데요. 일반적으로 각 단계별로 데이터 과학자의 개입이 필요하며, 분석을 위한 데이터 준비 단계부터 수작업을 통해서 이루어지기 때문에 원자료(raw data)에서 데이터 셋(data set)을 얻는 것조차 시간이 오래 걸리게 됩...